FILM: ANONIMIZACJA A UCZENIE MASZYNOWE

Dodane 10.02.2020 o godz. 13:16//Brak komentarzy

FILM: NGRAPH, CZYLI JAK ROZPOZNAWAĆ ZDJĘCIA PRZY POMOCY ŻYRAFY

Dodane 10.02.2020 o godz. 12:33//Brak komentarzy

Tech3camp #62 | TESTY

Dodane 05.02.2020 o godz. 12:23//Brak komentarzy

Zapraszamy na 62. edycję Tech3camp. Tematem spotkania będą Testy. Po prelekcjach jak zawsze zapraszamy na pizzę, piwo i inspirujące rozmowy w kuluarach!

AGENDA:

17:30 – 18:00 – rejestracja uczestników

18:00 – 18:10 – otwarcie spotkania

18:10 – 18:50 – Strażnicy jakości. Testowanie w Smarcie. –
Szymon Ramczykowski, Kainos

Jeden produkt, 5 zespołów, 2 lokalizacje, 200 klientów i release co tydzień. W jaki sposób dostarczyć produkt i nie zwariować? Szymon Ramczykowski opowie o pracy w projekcie Smart: osadzonym w chmurze narzędziu do automatyzacji implementacji od klientów aplikacji Workday.

18:50 – 19:30 – Jak wygrać hackathon … bez dewelopera w zespole? – Dagmara Dołasińska, Jan Zaremski, Finastra

Jeśli brakuje Ci pewności siebie, aby wziąć udział w hackathonie, ponieważ:

· nie jesteś deweloperem,

· nie masz pomysłu na aplikację,

· nie masz zespołu,

· nigdy nie brałeś udziału w hackathonie ;) to ta prezentacja jest dla Ciebie!

W trakcie wystąpienia opowiemy Wam, jak grupa testerów od kilku lat wygrywa hackathony w firmie Finastra.

19:30 – 19:40 – przerwa

19:40 – 20:20 – Dlaczego warto pracować w walidacji? – Marcin Stępnicki, Intel

Praca testera kojarzy się często z nudną, powtarzalną harówką wymagającą wiele czynności manualnych i niewielkiej dozy kreatywności. Chciałbym pokazać, że to popularne postrzeganie walidacji jest tylko rozpowszechnionym mitem i wbrew pozorom to właśnie ta dziedzina jest dużo ciekawsza niż nudne klepanie kodu pod dostarczoną specyfikację

20:20 – 21:30 – Networking Pizza & Piwo

Uczestnictwo w spotkaniu jest bezpłatne, ale z racji ograniczonej liczby miejsc obowiązuje wcześniejsza REJESTRACJA.

Gdzie: O4 Coworking (Olivia Business Centre), al. Grunwaldzka 472B

Parter, wejście od strony dziedzińca.

PRELEGENCI:

Szymon Ramczykowski

Testuję od 2008 roku. Jestem absolwentem Politechniki Gdańskiej i Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych. Obecnie pracuję w firmie Kainos, w projekcie Smart: osadzonym w chmurze narzędziem do automatyzacji klienckich implementacji aplikacji Workday. Moje główne obowiązki to usprawnianie procesu testowego, koordynacja testów funkcjonalnych oraz szeroko pojęta automatyzacja. Jestem zwolennikiem zwinnych metodyk wytwarzania oprogramowania i automatyzacji opartej na piramidzie testów.

Dagmara Dołasińska

W branży IT od 12 lat. Obecnie jako QA Automation Engineer w firmie Finastra, a wcześniej także QA Manager i Business Analyst. Specjalizuje się w testowaniu aplikacji finansowych oraz wizualizujących dane. Aktualnie Scrum Master w zespole dostarczającym rozwiązania zaimplementowane w chmurze. Zwolenniczka ciągłych usprawnień oraz zdobywania kompetencji w nowych obszarach.

Jan Zaremski

W trakcie 6 lat doświadczenia w IT, przeszedł drogę od testera, przez dewelopera do managera zespołu i scrum mastera. Obecnie w Finastra, odpowiedzialny jest za rozwój, zapewnienie jakości i dostarczanie aplikacji frontendowych będących częścią platformy FusionFabric.cloud. Zwolennik ciągłego wychodzenia z własnej strefy komfortu, zacierania granic pomiędzy deweloperami i testerami i zwinnego dostarczania oprogramowania w kulturze DevOps.

Marcin Stępnicki

Od dziesięciu lat w Intelu, zawsze w walidacji – początkowo chipsetów do serwerów i procesorów Xeon, teraz dysków Optane. Wcześniej programista oprogramowania medycznego i administrator baz danych. Oprócz firmy można mnie spotkać na Zimowisku Linuksowym, Silly Venture oraz meczach Gedanii, GKŻ Wybrzeże i PKH Gdańsk. Mieszkam z żoną i jej kotem w Gdańsku.

Tech3camp #61 | MACHINE LEARNING

Dodane 08.01.2020 o godz. 15:37//Brak komentarzy

Zapraszamy na 61. edycję Tech3camp. Tematem spotkania będzie Machine Learning. Po prelekcjach jak zawsze zapraszamy na pizzę, piwo i inspirujące rozmowy w kuluarach!

AGENDA:

17:30 – 18:00 – rejestracja uczestników

18:00 – 18:10 – otwarcie spotkania

18:10 – 18:50 – nGraph, czyli jak rozpoznawać zdjęcia przy pomocy żyrafyTomasz Dolbniak, Intel

W tej prezentacji chciałbym opowiedzieć czym jest nGraph, dlaczego w ogóle powstał, dlaczego powinniście się nim zainteresować i jak (łatwo) się go używa.

18:50 – 19:30 – Etykiety to nie wszystkoJan Chorowski, NavAlgo Ltd

Uczenie głębokie często wymaga ogromnych ilości opisanych danych, a najlepsze wyniki wymagają zbiorów uczących o rozmiarach przekraczających ilość danych postrzeganych przez ludzi podczas ich życia. Pracujemy jednak, żeby to zmienić. Podczas wykładu pokażę, ile można nauczyć się bez nadzoru z nagrań mowy i obrazów pisma, oraz innych danych sekwencyjnych. Pokażemy również, jak można zaszyć w modelach wiedzę dziedzinową.

19:30 – 19:40 – przerwa

19:40 – 20:20 – Anonimizacja a uczenie maszynowe Maciej Sołtysiak, Kainos

Dlaczego anonimizacja jest przydatna? Hashowanie danych wrażliwych. Analiza przypadkow udanej deanonimizacji danych i jak można bylo im zapobiec. Balansowanie miedzy danymi uzytecznymi dla klienta a prywatnością użytkowników systemu. Operowanie na śladach GPS. Ich specyfika i metody anonimizacji. Wpływ reprezetacji danych GPS na zadanie anonimizacji. Uwagi o wydajności procesu anonimizacji.

20:20 – 21:30 – Networking Pizza & Piwo

Uczestnictwo w spotkaniu jest bezpłatne, ale z racji ograniczonej liczby miejsc obowiązuje wcześniejsza  REJESTRACJA.

Gdzie: O4 Coworking (Olivia Business Centre), al. Grunwaldzka 472B

Parter, wejście od strony dziedzińca.

PRELEGENCI:

Tomasz Dolbniak

W AI względnie krótko, bo niecały rok; w C++ 12 lat. Pracowałem przy projektach finansowych, z branży lotniczej i związanej z wykrywaniem pożarów. Obecnie w Intel AI rozwijam nGraph’a i pomagam implementować w nim format ONNX używany w deep learningu.

Jan Chorowski

Jan obronił doktorat na University of Louisville, był w renomowanych ośrodkach badawczych takich jak Google Brain, Microsoft Research oraz w zespole Yoshua Bengio. Interesuje się takimi zastosowaniami sieci neuronowych, które są intuicyjne i łatwe dla ludzi, lecz trudne dla maszyn, jak na przykład analiza mowy i przetwarzanie języka naturalnego. W NavAlgo Jan kieruje pracami AI & ML nad wyzwaniami w logistyce.

Maciej Sołtysiak

Big Data Engineer z dlugą historia tworzenia i wdrazania systemow sterowania w branzy energetycznej i gas & oil , siegajaca 2009 r. Obecnie przestawiam sie z uczenia maszyn w zakladach przemyslowych na uczenie maszynowe. Milosnik modelowania procesow wytwarzania oraz zjawisk fizycznych.